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GoFundBot

GoFundBot 是一个基于 Python (Flask) 和 Vue 3 构建的智能基金分析与可视化工具。它不仅提供实时的基金数据查询和可视化图表,还集成了先进的 AI 大模型LLM为用户提供深度的基金投资分析、风险评估及市场研判报告。

🚀 功能特性

🤖 AI 智能投顾

  • 深度基金分析:基于 LLM 生成专业的基金诊断报告,涵盖业绩归因、风险特征、经理风格及后市策略。
  • 智能仪表盘:通过 AI 对基金的业绩、管理能力、持仓及市场前景进行多维度打分。
  • 市场情绪摘要:每日自动生成市场行情摘要,捕捉关键市场动态与板块机会。

📊 全面数据可视化

  • 基金详情页
    • 基本信息:实时净值、估算涨幅、费率结构等。
    • 业绩走势:多周期业绩趋势图,支持同类对比。
    • 资产配置:股票/债券/现金占比分析。
    • 持仓透视:前十大重仓股及其占比变化。
    • 能力雷达:直观展示基金的盈利能力、抗风险能力等 5 维指标。
  • 市场概览
    • 全球行情:上证、深证、纳指、恒生等主要指数实时行情。
    • 贵金属追踪:黄金、白银等大宗商品的历史走势与实时数据。

🛠 便捷工具

  • 基金搜索:支持代码/名称快速搜索(本地缓存优化)。
  • 自选管理:一键添加/移除自选基金,随时跟踪关注标的。
  • 一键部署:提供 Windows 一键启动脚本,开箱即用。

🛠 技术栈

后端 (Backend)

  • 语言: Python 3
  • 框架: Flask
  • AI/LLM: LangChain, OpenAI SDK (适配 SiliconFlow/DeepSeek 等模型)
  • 数据存储: SQLAlchemy (SQLite)
  • 网络请求: Requests, Curl_cffi (处理复杂反爬)

前端 (Frontend)

  • 框架: Vue 3 (Composition API)
  • 构建工具: Vite
  • UI 组件: 自定义响应式组件 (FundDetail, MarketOverview 等)
  • 可视化: ECharts
  • Markdown: 支持 AI 报告的 Markdown 渲染

📋 环境准备

在运行项目之前,请确保您的本地环境已安装以下软件:

  • Node.js (推荐 LTS 版本) 和 npm
  • Python 3.8+Anaconda/Miniconda

快速开始

1. 配置环境变量 (重要)

Backend 目录下创建一个 .env 文件(可复制 .env.example),并配置您的 LLM API 密钥:

LLM_API_KEY=your_api_key_here
LLM_API_BASE=https://api.siliconflow.cn/v1
LLM_MODEL=Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct

2. 启动方式

方式一:一键启动 (Windows)

确保已安装 Conda 且存在名为 fundbot 的虚拟环境(或修改脚本适配)。 双击运行根目录下的:

一键启动.bat

方式二:手动安装与启动

创建环境Conda

conda create -n fundbot python=3.9
conda init  #这步完成以后重启终端
conda activate fundbot

后端服务 (Backend)

cd Backend
pip install -r requirements.txt
python app.py

前端界面 (Frontend)

cd Frontend
npm install
npm run dev

启动成功后,访问终端显示的本地地址(通常为 http://localhost:5173)。

📂 项目结构

MyBot/
├── Backend/                 # 后端源码
│   ├── ai_service.py        # AI 分析核心服务
│   ├── fund_api.py          # 基金数据接口
│   ├── app.py               # 应用入口
│   └── ...
├── Frontend/                # 前端源码
│   ├── src/
│   │   ├── components/      # Vue 组件
│   │   │   ├── FundAIAnalysis.vue   # AI 分析组件
│   │   │   ├── FundBasicInfo.vue    # 基础信息组件
│   │   │   ├── MarketOverview.vue   # 市场概览
│   │   │   └── ...
│   │   └── ...
└── ...
Description
No description provided
Readme 67 MiB
Languages
Vue 61.2%
Python 36.7%
JavaScript 0.9%
HTML 0.8%
CSS 0.2%
Other 0.1%