GoFundBot
GoFundBot 是一个基于 Python (Flask) 和 Vue 3 构建的基金分析与可视化工具。它通过获取天天基金网的公开数据，为用户提供便捷的基金搜索、详细信息查询、业绩评估及多维度的图表分析功能。
🚀 功能特性
- 基金搜索：支持通过关键词快速搜索基金（基于本地缓存优化），快速定位目标基金。
- 基本信息概览：展示基金的单位净值、日涨幅、基金规模、费率结构等核心数据。
- 深度数据分析：
- 能力评估：通过雷达图直观展示基金的盈利能力、抗风险能力等。
- 资产配置：分析股票、债券、现金的资产占比。
- 持仓分析：查看前十大重仓股及其持仓占比变化。
- 排名趋势：展示基金在同类产品中的排名走势。
- 经理信息：展示现任基金经理的从业年限及管理业绩。
- 交互式图表：集成 ECharts，提供流畅的数据可视化体验。
🛠 技术栈
后端 (Backend)
- 语言: Python 3
- 框架: Flask
- 数据库/ORM: SQLAlchemy (默认使用 SQLite),
database.py - 网络请求: Requests
- 数据处理: Pandas (如果用到), JSON
前端 (Frontend)
- 框架: Vue 3 (Composition API)
- 构建工具: Vite
- 可视化: ECharts, Vue-Echarts
- HTTP 客户端: Axios
- 样式: CSS / Scss
📋 环境准备
在运行项目之前，请确保您的本地环境已安装以下软件：
- Node.js (推荐 LTS 版本) 和
npm - Python 3.8+ 或 Anaconda/Miniconda
⚡ 快速开始
方式一：一键启动 (Windows)
如果您的环境满足以下条件，可以直接使用脚本启动：
- 已安装 Conda。
- Conda 中已创建名为
fundbot的虚拟环境（或者您可以修改.bat文件适配您的环境名）。
双击运行根目录下的：
一键启动.bat
方式二：手动安装与启动
1. 后端服务 (Backend)
# 1. 进入后端目录
cd Backend
# 2. 创建/激活虚拟环境 (可选，但在 bat 脚本中默认名为 fundbot)
# conda create -n fundbot python=3.9
# conda activate fundbot
# 3. 安装依赖
pip install -r requirements.txt
# 4. 启动 Flask 应用
python app.py
后端服务启动后，默认监听 http://localhost:5000。
2. 前端界面 (Frontend)
# 1. 进入前端目录
cd Frontend
# 2. 安装 Node 依赖
npm install
# 3. 启动开发服务器
npm run dev
启动成功后，控制台会显示访问地址（通常为 http://localhost:5173）。在浏览器中打开该地址即可使用。
📂 项目结构
MyBot/
├── Backend/ # 后端源码
│ ├── app.py # 后端入口文件
│ ├── models.py # 数据模型定义
│ ├── fund_api.py # 基金数据获取接口
│ └── ...
├── Frontend/ # 前端源码
│ ├── src/
│ │ ├── components/ # Vue 组件 (FundDetail, FundChart 等)
│ │ ├── services/ # API 请求封装
│ │ ├── App.vue # 主组件
│ │ └── main.js # 入口文件
│ └── ...
├── Data/ # 本地数据缓存 (如 fund_list_cache.json)
├── 开发笔记.md # 项目开发过程中的笔记与接口文档
├── 一键启动.bat # Windows 启动脚本
└── requirements.txt # 后端依赖列表
📝 数据来源与免责声明
- 数据来源：本项目数据来源于 天天基金网 的公开接口。
- 免责声明：本项目仅供学习与技术交流使用，不构成任何投资建议。数据可能存在延迟或误差，投资有风险，理财需谨慎。
🤝 贡献
欢迎提交 Issue 或 Pull Request 来完善这个项目！